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Progetti regionali

 

 

 

 

Progetti finanziati nel quadro del POR FESR Toscana 2014-2020

 


TAAS

Il progetto TAAS prevede la progettazione, prototipazione e sperimentazione operativa di un Servizio di e- Ticketing, in grado di fornire informazioni per la pianificazione strategica e la gestione di aziende di trasporto pubblico locale (TPL), anche ai fini dell’integrazione con sistemi MaaS, attraverso l’impiego di tecniche IoT e Big Data Analysis per la raccolta ed elaborazione dei dati dalla rete di trasporto. 

Responsabile: Prof. Francesco Grasso


E-EARTH

Il progetto E-EARTH si pone l'obbiettivo di implementare un prototipo di un sistema di gestione ottimizzata di comunità energetiche rinnovabili aperto a tutti. Si tratta infatti di un progetto di ricerca e sviluppo di prodotti e servizi di Demand Response, Sector Coupling e Smart Charge di Veicoli Elettrici a supporto di comunità energetiche rinnovabili innovative e dei loro utenti, per la gestione e l’ottimizzazione dell’autoconsumo ed il monitoraggio dei parametri di qualità dell’aria. 

Responsabile: Prof. Francesco Grasso


STELLA

Il progetto STELLA è finalizzato alla realizzazione di un sistema prototipale per il rilevamento e l’elaborazione di parametri di elevato interesse agronomico con particolare riferimento al contenuto di acqua nel terreno.

Responsabile: Ing. Giovanni Collodi


AMPERE

Arte, Moda e arredo in un Processo Elettrochimico innovativo con controllo da Remoto 4.0 - circular Ecofriendly

Responsabile: Prof. Paolo Nesi

INStruments for Intelligent Detection and Estimation of Rain for Agricultural Innovation
Responsabile: Prof. Luca Facheris
Sviluppo di unità intelligenti in ottica industria 4.0 ad alta sicurezza ed affidabilità per la gestione e l'intercettazione della CO2 gassosa e liquida per futuri impieghi in ambito di progetti «Carbon Capture & Storage»
Responsabile: Prof. Francesco Grasso

RIBAT
Riciclo Integrato Batterie AutoTrazione
Responsabile: Prof. Alessandro Cidronali

DI-ASD
Sistema Per Il Supporto Alla Pratica Clinica Per La Valutazione Ed Il Monitoraggio Dei Disturbi Dello Spettro Autistico In Fase Diagnostica
Responsabile: Prof.ssa Claudia Manfredi

E-SERVANT
EventS in crowdEd places: a smaRt serVice manAgemeNT
Responsabile: Prof. Alberto Del Bimbo

FEEDBACK
Flexible Advanced User Engagement Exploiting Profile, Product and Production Knowledge
Responsabile: Prof. Paolo Nesi

Ingegnerizzazione di un sistema elettro-meccanico per l’esecuzione e l’interpretazione automatica di analisi biologiche attraverso uno scanner e un processatore integrato
Responsabile: Prof. Enrico Vicario

Sviluppo di un dispositivo INtelligente per la DIagnosi e il monitoragGiO di sistemi ferroviari
Responsabile: Prof. Alessandro Fantechi

JOIN
Ricerca, progettazione e sviluppo di un sistema informativo sperimentale, incentrato su una piattaforma cloud accessibile in modalità multicanale per la fruizione di servizi avanzati miranti a facilitare, attraverso soluzioni innovative in ambito di Internet of Things e di semantic computing, l’interconnessione fra gestori e utenti di servizi per la definizione e la pianificazione dei servizi
Responsabile: Prof. Paolo Nesi

Studio e sviluppo di un sistema integrato per la mappatura ed il posizionamento della persona all'interno degli edifici
Prof. Alberto Del Bimbo

RACE
Ricerca sull’Appropriatezza in Cardiologia basata sulla Evidenza dei dati
Prof. Enrico Vicario

SHIELD
Ricerca, progettazione, sviluppo e sperimentazione di un sistema prototipale di comunicazione, in grado di garantire elevati livelli di network security privacy and quality of experience ad utenti small business e consumer attraverso l’integrazione di funzionalità di tutela della sicurezza dei dati e delle comunicazioni e standard di trasporto dati sperimentali, per l’utilizzo da parte di utenti small business e consumer
Responsabile: Prof.ssa Laura Pierucci
Abstract (pdf)

SISTER
SIgnaling & Sensing Technologies in Railway application
Prof. Alessandro Fantechi

SUMA
Struttura Urbana Multifunzionale Attiva
Responsabile: Prof. Giovanni Collodi

TESEO
Ricerca, sviluppo e sperimentazione del prototipo di un sistema integrato, multisensore e ad elevata automazione, per la gestione del traffico e della sosta e per la sorveglianza di veicoli in vaste aree di parcheggio, con impiego di tecnologie sensoristiche e di data processing innovative
Prof. Alberto Del Bimbo

Sviluppo di una piattaforma ict innovativa di Servizi cloud, basata su intelligenze artificiali operanti in Deep learning, dedicata all'allestimento di ecosistemi di Business tecnologico mirati alla diffusione sul territorio di Smart factory secondo il concetto della virtualizzazione delle fabbriche
Responsabile: Prof. Lorenzo Mucchi

Ricerca, sviluppo e sperimentazione di un sistema integrato innovativo di interscambio di energia (Energy Exchange), con l’utilizzo di sistemi accumulo, fra clienti di un provider di energia elettrica iscritti ad una “Banca dell’energia”, per massimizzare l’efficienza (Efficiency) di produzione e utilizzo dell’energia da fonte rinnovabile
Responsabile: Prof. Francesco Grasso

MOSAIC
Mobility 4.0 for Smart City
Responsabile: Prof. Paolo Nesi

JARVIS
Just-in-time ARtificial Intelligence for the eValuation of Industrial Signals
Responsabile: Prof. Enrico Vicario

Sistemi integrati per la convergenza dei servizi TETRA su piattaforme consumer
Responsabile: Prof. Angelo Freni

HYDROCONTROLLER
Piattaforma di monitoraggio e previsione della risorsa idrica su bacini idrologici basata su approcci Big Data Analitycs
Responsabile: Dott. Francesco Chiti

STINGRAY
SmarT station INtelliGent RAilwaY
Responsabile: Prof. Alessandro Fantechi

DISMATED
Titolo: Distretto Manifatturiero Tessile Digitale
Responsabile: Prof. Prof. Lorenzo Mucchi

QUASAR
Sviluppo di una piattaforma a supporto della digitalizzazione dei processi di asset management in contesti di Industria 4.0 promuovendo un avanzamento del framework JARVIS, mediante metodi quantitativi di analisi diagnostica e predittiva basati su dati e su modelli derivati da artefatti della pratica industriale. 
Responsabile: Prof. Prof. Enrico Vicario

Sviluppo di un sistema di monitoraggio meteorologico ad alta risoluzione per l’AGRicoltura di precisione, basato sull’integrazione di un innovativo fully pOlarimetric x-band RADar e strumenti informatici di ultima generazione
Responsabile: Prof. Luca Facheris

Utilizzo di metodologie di Ottimizzazione e di Apprendimento automatico per la definizione di turni per il personale basati sulle attività, con particolare riferimento ai turni del personale diorganizzazioni complesse, quali ad esempio gli aeroporti.
Responsabile: Prof. Fabio Schoen


RoverTAC ha per obiettivo il superamento degli attuali limiti dei Sistemi TAC con tecnologia CBCT (Cone Beam Computed Tomography), migliorandone radicalmente le performance di image quality e potenziandone i vantaggi, primo tra tutti la trasportabilità.
Responsabile: Prof. Leonardo Bocchi
BOOST HITRECH
Responabile: Ing. Simone Morosi

Ulisse 4.0: Wearable Position System Device
Responsabile: Ing. Simone Morosi

Ultimo aggiornamento

12.05.2023

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